随着人工智能的迅速发展，在帮助人类解决各种问题的同时，在过程中也出现越来越多此前从未考虑到的问题。
世界经济论坛：
人工智能需要解决偏见问题
据报道，在中国天津举行的世界经济论坛新领军者年会上，人工智能和机器学习主管凯-弗思-巴特菲尔德（Kay Firth-Butterfield）称，两三年前，极少有人会提出使用人工智能的道德问题。
但是，她说，道德问题现在“开始变得突出”。“这一方面是因为我们在欧洲有一般数据保护法案在关注隐私问题，另一方面是因为一些人工智能算法存在明显的问题。”
偏见的认定：
存在偏见？还是算法？
从理论上来说，机器人应该是没有偏见的。但是，近些年，有很多事情表明算法开始变得有偏见。
几年前，谷歌因其图像识别算法把非裔美国人识别为“大猩猩”而遭到了猛烈批评。今年初，有报道称，谷歌还没有解决这个问题，只是简单地阻止其图像识别软件来识别大猩猩。
类似的问题在不断地出现，这也表明了寻找到解决问题的方法刻不容缓。
而解决偏见的方法，必须确保两点：1.确保人工智能高速发展，为人类谋福利；2.同时解决人工智能在隐私、偏见、透明度和责任感等方面的道德问题。
中国科技行业：
培养的科技人才可一定程度上填补空白
而在讨论解决偏见的过程中，巴特菲尔德特别提到了中国科技行业。
她说，现在没有足够的人工智能工程师来满足行业内的需求。中国在努力培训更多的人工智能工程师和数据科学家，这可以在一定程度上填补科技行业的人才空白。
这足以见得，中国科技人才在未来解决人工智能偏见的这个全球性的课题上，发挥着重要作用。
