麦肯锡全球研究院和塔塔通信公司的分析师在前两天发布了一份报告，机器人开发提到了自动化的竞争不可避免地继续扩大了。
人们对人工智能的迅速发展并不感到意外。今年早些时候，叙事科学和国家商业研究所的一项调查发现，2016年有38％的企业使用了人工智能，但在2017年，这一数字增长到了61％。这份报告也详细列出了在未来十年，人工智能可能会产生的社会经济影响。
麦肯锡预测，到2020年，有70％的公司将采用至少一种形式的人工智能--无论是计算机视觉、自然语言、虚拟助手、过程自动化还是先进的机器学习。塔塔的研究发现：面对着由人工智能主导的未来，各企业的领导都热情高涨。在对其中120位领导的调查中，90％的人表示他们希望人工智能能够加强决策力。
麦肯锡和塔塔都认为这是件好事。
麦肯锡预测在未来10年，人工智能可以为GDP（国内生产总值）增加1.2％，并且可以在未来12年，进一步帮助实现额外20-25％的净经济效益（相当于全球13万亿美元）。
与此同时，塔塔的报告称，这些收益并不会以牺牲就业机会为代价，而是“为公司创造新的工作方式”和“新的工作”。（这与高德纳咨询公司在2017年12月发布的一份报告相吻合，该报告预测人工智能将在2020年创造230万个就业岗位。）
加州大学伯克利分校教授Ken Goldberg是一位人工智能研究员，他也是塔塔研究报告的合著作者，写道：“机器人和人工智能并不会剥夺所有工作中的具有创造性、洞察力和同情心的方面。”
但是，这也不是说人工智能的发展就是一帆风顺的。麦肯锡提出了尚待克服的巨大挑战，其中包括标记培训数据所需的人力资本；标签数据的缺乏；人工智能系统所缺乏的透明度；推广机器学习模型的困难性；偏见的风险等等。
更不用说大众对人工智能的认知问题。
麦肯锡的报告的作者写道：“政策制定者将需要表现出大胆的领导力，从而克服公民对自身工作受到人工智能的威胁而产生的不适感；公司也将需要成为重要参与者：在与人工智能合作的这项艰巨任务上，搜索解决方案来训练人们。”
当然，也并非所有人都能平等地分享即将到来的财富与成功。
麦肯锡表示，要求“低数字技能”的工作到2030年可能会从目前的40％下降到30％，因为需要更高技能的工作将从40％增加到50％。麦肯锡指出，美国和中国这样的“人工智能领先国家”将比其他国家受益更多--美国和中国在2016年对人工智能的投资分别为66％和17％。
但这并没有削弱各企业高管对人工智能的兴奋感。塔塔的一项调查中，有80%的领导者表示，人工智能可以促进团队“构成”、“组织”和“沟通”，93％的领导认为人工智能将通过帮助管理人员更好地评估员工技能，激发员工创造性思维，从而提高员工的敬业度。
Goldberg在塔塔的研究中表示：“围绕人工智能的讨论，大多集中在‘Singularity’（奇点）--一个假设的人工智能超越人类的时期。但是，人们越来越关注Multiplicity（多样性），这会使人工智能帮助机器和人类团队合作创新和解决问题。这项研究显示了人工智能的积极性和包容性的愿景Multiplicity正在一步步实现。”
当然，像IBM的赛事跟踪系统这样的AI程序可能会破坏这种“积极性和包容性”的愿景。但如果麦肯锡和塔塔的预测是正确的，那么我们就有充分的理由以欢迎的态度迎接AI。
