加利福尼亚州的一个大都市很快将成为全自动驾驶和无人驾驶驾驶的试点城市 - 感谢博世和戴姆勒加速了该市的SAE Level 4/5技术。
选定的城市将在硅谷旧金山湾的选定路线上看到一系列自动穿梭服务，由戴姆勒机动服务公司运营。该试点项目将展示移动服务，如汽车共享(car2go)，乘车(mytaxi)和多模式平台(moovel)，如何塑造移动性的未来。
两家公司都选择Nvidia作为AI平台供应商，作为其控制单元网络的一部分。该网络也将用于车队车辆，其中两家公司将于2019年第二季度在加利福尼亚州的道路上行驶。Nvidia的Drive Pegasus平台将使用机器学习方法处理博世和戴姆勒生成的车辆驾驶算法。这将使ECU网络达到每秒数百万亿次运算的计算能力。
高计算能力和大量操作意味着需要冷却ECU网络。这就是博世和戴姆勒开发出基于液体冷却的高效概念的原因。该系统专为城市中的高度自动化和无人驾驶驾驶而开发。例如，梅赛德斯 - 奔驰打算部署电池供电的车辆，这种车辆具有车载冷却系统，因此工程师可以通过将ECU网络集成到电池单元的先进冷却回路中来充分利用这项技术。
测试操作将提供有关如何将全自动和无人驾驶车辆集成到多模式传输网络中的信息。大多数城市都面临着许多挑战，这些挑战正在使现有的交通系统日益增加。该测试将展示这项新技术如何解决这些问题。从事该项目的工作人员正在为全自动无驱动驱动系统开发概念和算法。
Robert Bosch GmbH业务部门自动驾驶高级副总裁StephanH?nle博士说：“决定性因素是引入一个安全，可靠和成熟的系统。安全性是最重要的，并且是我们在批量生产开始的过程中所有方面和发展阶段的不变主题。如果有疑问，在速度之前就会彻底。
“决定性因素是引入一个安全，可靠和成熟的系统。安全性是最重要的，并且是我们在批量生产开始的过程中所有方面和发展阶段的不变主题。如果有疑问，在速度之前就会彻底。“
