据外媒报道H&M公司由于2017年度利润减少了14%，所以今年开始使用大数据和人工智能对流行趋势、客户的喜好度等信息进行分析，与去年相比收益显著增加。
H&M分别对次品的预防，各商店库存管理，仓库自动化，提高客户体验等方面使用了大数据和AI进行研究分析。其他的时尚企业和H&M一样也在努力的减少不良品及商品库存，这些服装因为价格低廉所以次品很多，因此经常发生换货退款的情况，所以为了构建迅速的供给网，为了减少不良品，引进了大数据和AI.
H&M在世界各地都有分店，各国家的流行趋势不同商品也会不一样。H&M根据大数据和AI可以分析各商店卖场的收益、收据单、顾客忠诚度等来实现本土化经营并管理库存。为了使90%的商品都可以隔日配送，H&M在欧洲使用仓储自动化，这个仓储是使用算法和大数据运营的，还有为了提高供给网的效率投入了无线频率识别技术（RFID）。
H&M利用线上平台客户购物的个人化的数据，可以确认客户喜好的商品风格，并推荐给客户。顾客可以根据自己的喜好搜索到商品后并查询能否在附近卖场直接购买到商品，AI和大数据分析使购物更便捷。
