某位日本东京40岁左右的女性分别在2015及2016年在相同的一家医院进行X光胸部检查，结果都没有检查出异常，但是却在今年4月份因为呼吸困难紧急入院后确认为肺癌，于6月份去世，事件发生后在当地引起关注。未来人工智能可以防止这种医疗事故的再次发生吗？
日本将通过产官学合作，截止2022年末将AI于10所示范医院。8月9日根据日媒报道日本政府5年内将投入数十亿日元用于文化科研性，经济产业性，厚生劳动性为中心的企业，并与医院一起建立AI医院。本月将募集希望参与项目的企业和医院，下个月计划整顿相关系统，AI医院项目将会有AI医疗企业参与其中。在AI医院项目中AI只是作为支援的角色，诊断还是医生的职责，这一点并没有变化。
AI医院项目首先将会针对癌病患者示范运营，为此预计会开发一款能够自动记录医生与患者对话的系统，这样医生诊察的时间会比较充足，患者的满意度也会比较高，还会开发一款可以分析核磁共振影像（MRI）或者内窥镜影像的AI. 血液检查分析及DNA也将运用到AI技术。AI技术的应用使医生和护士的负担将会减轻，更有利于将主要精力放在重要的诊断及手术上。医疗现场人手不足现象也会减少，并期待可以防止癌病检查失误的再次发生，这次东京发生的癌病诊断失败原因之一是日本的放射线科专业不足。
AI诊疗的投入将减少没有必要的用药，一年可节约数千亿日元的医疗费用。日本政府针对AI医院项目和相关医疗机器的开发支援，与医疗器械出口也有关联，日本国内医疗器械市场是2兆8000亿日元规模，治疗为中心的器械进口超过8000亿日元。
现在在医疗器械上面搭载AI是国际趋势，诊断设备上美国的GE和德国的西门子两家公司走在前沿，日本的日立制造所正在研究用AI分析支援诊断计算机断层扫描装置（CT)图像。现在不仅是AI医院，新药开发等课题也应用了AI，但是想要活用AI需要培养信息处理的专家以及需要医生熟练操作，AI发生过失的时候，责任归属等制度也需要制定。
