近年来随着移动互联网和电子商务的迅速发展许多企业和企业增加了客户服务岗位或者增加了人工客服的数量随着国内经济水平的发展，不仅劳动力成本更高、更高，而且类似客户服务的基本岗位人员越来越难以移动在互联网的开始，当传统的客户服务软件诞生时，人们开始探索能够自动回复客户问题的一套软件，以减少人工客服人员的工作量或减少客户服务的数量。
从传统客户服务软件的自动回复到智能客户服务机器人的成熟应用，人工智能技术中的自然语言处理技术和深度学习技术不能今天，我们从一个技术角度来讨论智能客户服务机器人的四个阶段：首先，关键词精确匹配意味着用户输入的关键词在文本和顺序上需要完全相同，才能得到一个固定的答案。
例如，用户输入一个"密码已被忘记。"，自动回复的内容是一个"密码忘记登录到个人中心，然后单击以检索密码"如果用户输入的文本是“忘记密码”，或者“忘记密码”的顺序不正确，则文本很小，无法得到答案。其次，关键词模糊匹配关键词精度匹配意味着只要用户输入的文本包含在关键字中，订单是否不同，或者文本上缺少文本，就可以得到设置的答案。例如，用户输入一个"密码已被忘记。"，自动回复的内容是一个"密码忘记登录到个人中心，然后单击以检索密码"如果用户输入的文本是“如何处理密码”，或者“忘记密码”的顺序不正确，则文本很小，可以得到答案。
第三，自然语言处理意味着无论用户输入什么文本或问题，机器人都需要处理(理解)它表示这个句子的意思，然后给用户设定答案。例如，无论用户输入"忘记密码，"，如果我忘记密码，"我想检索密码，"密码不知道，等等，但这都意味着同样的事情。然后，机器人能够正确地理解意义并反馈到所使用的设置答案4.神经网络和深度学习智能客服机器人已经到了自然语言处理阶段，已经能够处理大部分客户的咨询问题，可以说关键词的识别和匹配从关键词识别到熟人句和同义句识别匹配..在神经网络和深层学习阶段后，智能客户服务机器人提高了自我学习和自我思维的能力，能够在自我学习后的下一个问答环节更准确地回答客户。随着人们从童年学习，通过不断学习和积累，智能客户服务机器人回答客户变得越来越强大的能力，领域也丰富，不再局限于单一领域。目前，智能客户服务机器人已经达到了第四阶段。在实际的在线客户服务应用中，与智能客户服务机器人的匹配准确率可达95%以上，问题解决率为80~90%。对于企业来说，智能客户服务机器人极大地改变了企业客户服务的工作模式，帮助企业降低了人工成本，提高了客户服务的服务质量，已成为企业客户服务系统建设升级的新趋势
