想读人工智能专业？看这一篇就够了！

人工智能，这个曾经很遥远很未来的概念，如今正逐渐在我们的生活中刷遍存在感。无聊的时候调戏一下Siri，期待神回复；耳机里，音乐电台为你推荐的歌单出乎意料地正合胃口；客厅里，灵活走动的扫地机器人，让我们解放双手；社交网络上，有人惊异于微软小冰的读心术：“我心里想什么，ta居然猜得到！”就连最依赖人类创造力的艺术领域，也悄然发生着变化。戏剧舞台上，卡夫卡经典作品《变形记》的主角变成了机器人；设计圈里，机器人参与额建筑作品让人惊叹；至于人工智能可以演奏乐器、“创作”音乐甚至绘画的消息，都已不再是新鲜事。人工智正在深刻改变世界，像水和电一样逐步成为无所不在的基础设施。

在我国“十三五”规划纲要草案中首次出现了“人工智能”一词，在“科技创先2030项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一。可以预见的是人工智能将越来越多地与互联网、汽车、医疗等产业融合，引来巨大的发展空间。
既然人工智能的未来如此美好，那么人工智能专业到底是怎么样的呢？人工智能产业能为即将迈入大学校门的莘莘学子提供怎样的就业机会和职业前景？希望本文能对有志在人工智能领域发展的同学有所帮助。

一、基础信息
根据《普通高等学校本科专业设置管理规定》（教高〔2012〕9号），教育部组织开展了2019年度普通高等学校本科专业设置和调整工作。根据专业备案结果显示，2019年全国共有180所高校成功申报“人工智能”专业。迄今为止，加上2018年第一批成功申报25高校，全国一共有215所高校成功申报“人工智能”专业（详见附录1）。
专业名称专业代码门类学科学历层次学制增设年份人工智能080717T
（T代表特设专业学位）工学电子信息类本科四年2018

二、专业内涵
（一）专业认知
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。说通俗一点，就是让机器学习像人一样思考和做事。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能也可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能有两个类型：1. 弱人工智能ANI(Artificial Narrow Intelligence），指的是能够单一完成一个任务的智能机器或者软件。我们今天在人工智能领域看到的所有进展几乎都是弱人工智能，如Siri，AlphaGo等。目前的弱人工智能智能模拟人类的行为表现，经过长期的针对性训练，在执行特定任务时可能取得超越人类的成绩，但它们并没有“举一反三”的变通能力，一旦任务稍加修改就会束手无策。就像当年AlphaGo大胜人类棋手，但如果稍微改变围棋规则，人类棋手可以很快接受并调整，AlphaGo就不得不重新接受训练了。2. 强人工智能AGI(Artificial General Intelligence)，指的是完全拥有人类思考能力的智能技术，这也是构造人工智能的最终目标。强人工智能就像科幻电影中的AI形象，有自己的思想和情感，能够独立做决策。AI威胁论所担忧的，也是可能超过人类控制的强人工智能，不过，现在还远远达不到强人工智能所需要的技术水平，更多的是“有多少人工就有多少智能，智能不够要靠人工来凑”的弱人工智能。

5、主要课程
00001. 课程设置
“人工智能”专业培养目标：以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
目前，公认的 AI 核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶、机器人等。
1.《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》——南京大学人工智能学院
人工智能大致还是一个计算机应用的课题。虽然这两年国内外已有很多高校开设了人工智能班和专业，课程设置还没有形成共识。我们可以从国内 AI 本科教育体系的先声——南京大学人工智能学院发布的《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》做一些分析。

从目录来看，课程主要分为数学基础课程、学科基础课程、专业方向课程和专业选修课程。其中，数学基础课程包括数学分析、高等代数、离散数学、概率学与数理统计、最优化方法和数理逻辑。学科基础课程有人工智能导引、人工智能导论，数学结构与算法分析、程序设计基础、人工智能程序设计、机器学习导论、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、数学系统设计基础和操作系统。 专业方向课程，从设置上看应该是为中高年级学生指明更加具体的方向，并进行必要的训练。这部分课程除了计算机学科之外，还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。专业选修课程，分为数学拓展类、学科拓展类、专业拓展类、交叉复合类和应用实践类。从学科内走向学科间，最终迈向自己感兴趣的应用实践领域。现在想学什么，将来想干什么，这里都有。
2.《人工智能本科专业知识体系与课程设置》——西安交通大学人工智能学院
基于三十余年来在人工智能领域的研究探索和人才培养的实践，西安交通大学人工智能学院构建了全新一流的人工智能专业知识体系与课程设置，也将这些经验反复揣摩，由人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔编著了本书——《人工智能本科专业知识体系与课程设置》。在序言《教育也是一种创造》中，郑南宁院士特别强调：人工智能的人才培养应重视思考未来的人工智能需要从哪些学科获得灵感。故本书充分体现了人工智能专业知识体系高度交叉融合的特性，知识体系覆盖信息科学、认知科学、脑科学、神经科学、数学、心理学、人文社科与哲学等多学科，课程设置涉及到人工智能相关交叉学科知识。
在人工智能人才培养极为关键的本科阶段，本课程体系的课程设置精炼，形成了包括“数学与统计”“科学与工程”“计算机科学与技术”“人工智能核心”“认知与神经科学”“人工智能与社会”“先进机器人技术”“人工智能工具与平台”等八大课程群，并特设“专业综合性实验”课程群，培养学生综合运用所学知识动手解决实际问题的能力。课程群设置强调科学、技术与工程学科交叉、相辅相成，内容设置立足当前、面向未来