人工智能技术日新月异 智能产业发展风起云涌

 

　　当前，人工智能技术日新月异，智能产业发展风起云涌。随着主打人工智能技术的公司如雨后春笋涌现，市场竞争激烈，人员流动频繁，怎样保护自己的知识产权成为各个企业关注的重点。

 

　　作为一种刚刚兴起不久的“新技术”，人工智能领域的知识产权保护有哪些特点，可以采取哪些措施？科技日报记者就此采访了美国飞翰律师事务所的专家弗兰克·德科斯塔(Frank DeCosta)、約翰·马尔卡希(John Mulcahy)及许燕彬。

 

 

　　“通常情况下，可以通过申请专利或者将技术作为商业机密两种方式保护知识产权。”德科斯塔介绍，商业机密就是将技术作为不公开的秘密，申请专利则是将技术公开，但法律会给予发明者一段时间的技术独享权。两者各有利弊，就商业机密而言，随着产品的上市可能会被对手“反向工程”破解公开。对专利来说，一旦申请未获得授权，也就相当于将技术白白公开了。

 

　　“当前人工智能技术的特点有可能导致其存在专利申请的难题。”德科斯塔谈到，首先，人工智能技术发展很快，有的发明能够给公司带来利益的有效时间也许仅有两到三年，而专利的申请时间也需要两三年，当你拿到专利时技术也就过时了，这就失去了专利保护的意义。第二，人工智能技术中的数学算法非常关键，在申请专利时用语言准确地描述算法并不容易。第三，专利中需要撰写“权利要求”，定义技术受保护的范围，而算法的范围则很难清晰界定。

 

　　“此外，即使你成功获得了人工智能技术的专利授权，通过专利保护维护知识产权也并不容易。”德科斯塔解释道，维权的前提是证明对方侵权，这需要对其产品实施“反向工程”破解其工作原理和方式。但人工智能技术与算法密不可分，而算法很难通过“反向工程”检测侵权。

 

　　“所以，企业在保护人工智能技术的知识产权时，要谨慎地考虑到底是以专利还是商业机密方式。”德科斯塔表示，如果产品容易被“反向工程”，那么最好采用专利保护。反之，则考虑将其视作商业机密。

 

　　人工智能领域的企业中，技术人员跳槽司空见惯。员工是否会在换工作的同时将原公司的核心技术带走？是否可能造成商业机密的外泄呢？

 

　　“与中国一样，美国的科技公司人员流动也非常频繁，因‘换工作’导致的商业机密泄露时有发生。”德科斯塔表示，但在大多数情况下，员工并非有意泄露商业机密，而是在无意中使用了原公司的技术成果。因此企业可以采取一些措施减少这种情况出现。

 

　　德科斯塔介绍，第一，可以加强对员工的教育，提醒其在换工作后不要在别的公司使用原公司的商业机密。第二，可以与员工签订雇佣合同，规定员工离职后不能带走商业机密，形成具备法律效力的强约束。第三，可以限制公司员工对商业机密的了解权限，只允许其接触与自己工作相关的机密技术，减小商业机密的知晓范围，同时要经常进行审查，确保保密制度行之有效。第四，公司接收跳槽来的新员工后，要关注其是否使用原公司的商业机密，避免知识产权纠纷对公司造成影响。

 

　　德科斯塔补充到，在美国的某些州，法律禁止员工离职后进入原公司的竞争对手公司工作。这种情况发生时，原公司可以采取法律措施阻止员工离职。

 

　　“今年5月，我们在两周时间内访问了中国多家人工智能企业。其在技术研发上投入巨大的人力物力，中国工程师们夜以继日地工作，这使我们印象深刻。”德科斯塔认为，保护知识产权的初衷，就是要让这些企业和工程师获得足够的回报，把更充足的力量投入科研，促进人工智能技术的进一步发展。